

La Scuola “Python, Deep Learning and Computer Vision”, seconda edizione, è un corso intensivo e gratuito che si terrà dal 2 febbraio al 20 marzo 2026.
Il corso sarà interamente tenuto interamente in lingua italiana. Il materiale didattico potrà essere sia in italiano, sia in inglese.
La prima fase, della durata di 20 ore su una settimana, si svolgerà dal 2 al 6 febbraio a distanza e verranno forniti tutti gli elementi di base necessari per apprendere i fondamenti della programmazione in Python.
La seconda fase, 72 ore su due settimane, sarà dal 9 al 13 e dal 16 al 19 febbraio in presenza e verranno trattati gli strumenti Python per applicazioni scientifiche (Jupyter Notebook, NumPy, scikit-learn, Pandas, Matplotlib, PyTorch, Torchvision), i Fondamenti di Deep Learning (apprendimento supervisionato e non supervisionato, deep neural network, architetture di deep learning, reti neurali convoluzionali, reti neurali ricorrenti e autoencoder) e i Fondamenti di Computer Vision (elementi di elaborazione delle immagini, filtraggio, estrazione di caratteristiche visuali, elementi di geometria 2D e 3D nella visione, rilevamento, segmentazione e riconoscimento di forme, il modello pinhole e la calibrazione, analisi di video e del movimento). Seguirà il Project Work da svolgere in autonomia tra il 20 febbraio e il 19 marzo. La formazione si concluderà il 20 marzo con l’ultima lezione in presenza del corso dedicata alla presentazione dei Project Work.
Il corso è aperto alla partecipazione di studenti, laureati, dirigenti della pubblica amministrazione, enti governativi, organizzazioni internazionali, ricercatori, specialisti e professionisti secondo una visione interdisciplinare. L’obiettivo principale è formare figure specializzate nella creazione e nell’implementazione di modelli di intelligenza artificiale con particolare riferimento alla visione artificiale.
Il corso è molto impegnativo e richiede di dedicare tre settimane alla formazione personale, con una partecipazione minima, per ricevere l’attestato finale, al 70% delle lezioni. Sarà importante essere attivi e coinvolti nelle attività di esercitazione pratica e disposti a collaborare con i colleghi e con i docenti.
L’operazione (Scuole di Intelligenza Artificiale, CUP: E93C24001690002, Rif. PA 2024-22882/RER, Progetto 1, Scuola “Python, Deep Learning and Computer Vision”, edizione 2) è stata approvata e finanziata dalla Regione Emilia-Romagna con DGR n. 1964/2024 relativa all’“Avviso per la selezione e il finanziamento di progetti di alta formazione per una Regione della conoscenza europea e attrattiva. PR FSE+ 2021/2027 Priorità 2. Istruzione e Formazione – Obiettivo specifico e). Fondi regionali L.R. n. 25/2018 art. 2” approvato con DGR n. 825/2024 e modificato con DGR n. 1293/2024.
Il bando è disponibile sul sito del Dipartimento di Ingegneria “Enzo Ferrari”
Per candidarsi è necessario compilare entro l’11 gennaio 2026 il modulo online (richiede autenticazione con Account Google).
Settimana 2-6 febbraio: Fondamenti di Python – lezioni e esercitazioni a distanza dalle 9 alle 13
Settimana 9-13 febbraio: Python per applicazioni Scientifiche e Fondamenti di Machine Learning – lezioni in aula dalle 9 alle 13 e esercitazioni dalle 14 alle 18.
Settimana 16-19 febbraio: Fondamenti di Machine Learning e Fondamenti di Computer Vision – lezioni in aula dalle 9 alle 13 e esercitazioni dalle 14 alle 18.
Ultima lezione 20 marzo: Presentazione dei Project Work.
Programma dell’edizione precedente (il programma della nuova edizione sarà aggiornato a breve):

Le informazioni di carattere organizzativo e didattico possono essere richieste alla Referente dei Corsi di Alta Formazione, Dott.ssa Eleonora Frigieri, email: eleonora.frigieri@unimore.it, tel.: 0592058782